Was ist der richtige Weg für KI? | MIT-Nachrichten

Wer profitiert von künstlicher Intelligenz? Diese grundlegende Frage, die während des Aufstiegs der KI in den letzten Jahren besonders wichtig war, stand am Mittwoch im Mittelpunkt einer Konferenz am MIT, bei der sich Redner und Zuschauer mit den vielen Dimensionen der Auswirkungen von KI auseinandersetzten.

In einer der Keynotes der Konferenz forderte die Journalistin Karen Hao ’15 einen Wandel in der Entwicklungsrichtung der KI, einschließlich einer Abkehr von der massiven Zunahme der Nutzung von Daten, Rechenzentren und Modellen, die zur Entwicklung von Werkzeugen unter der Rubrik „künstliche allgemeine Intelligenz“ verwendet werden.

„Diese Größenordnung ist nicht notwendig“, sagte Hao, der zu einer prominenten Stimme in KI-Diskussionen geworden ist. „Man braucht dieses Ausmaß an KI und Berechnung nicht, um von den Vorteilen zu profitieren.“ Tatsächlich fügte sie hinzu: „Wenn wir wirklich wollen, dass KI allgemein von Nutzen ist, müssen wir diesen Ansatz dringend aufgeben.“

Hao ist ein ehemaliger Mitarbeiter von Das Wall Street Journal Und MIT Technology Reviewund Autor des 2025 erschienenen Buches „Empire of AI“. Sie hat ausführlich über das Wachstum der KI-Branche berichtet.

In seinen Ausführungen hob Hao die erstaunliche Größe der Datensätze hervor, die derzeit von führenden KI-Unternehmen zur Entwicklung großer Sprachmodelle verwendet werden. Sie wies auch auf einige der Nachteile dieser Skalierung hin, etwa den enormen Energieverbrauch und die Emissionen großer Rechenzentren, die auch große Mengen Wasser verbrauchen. Basierend auf seiner eigenen Berichterstattung betonte Hao auch den Personalaufwand für die Dateneingabearbeit, die von Mitarbeitern in der globalen Gig-Economy durch die manuelle Eingabe von Daten für groß angelegte Modelle geleistet wird.

Im Gegensatz dazu, so Hao, könnte es einen alternativen Weg für KI am Beispiel von AlphaFold geben, dem mit dem Nobelpreis ausgezeichneten Tool zur Identifizierung von Proteinstrukturen. Dies stellt das Konzept eines „kleinen, aufgabenspezifischen KI-Modells dar, das ein großes Problem angeht, das sich für die Rechenstärken der KI eignet“, sagte Hao.

Sie fügte hinzu: „Es basiert auf hoch kuratierten Datensätzen, die nur mit dem vorliegenden Problem zu tun haben: Proteinfaltung und Aminosäuresequenzen. … Es besteht kein Bedarf für schnelles Supercomputing, weil die Datensätze klein sind, das Modell klein ist und es dennoch enorme Vorteile bringt.“

In einer zweiten Grundsatzrede betonte die Forscherin Paola Ricaurte die Wünschbarkeit gezielter KI-Ansätze und skizzierte eine Reihe konzeptioneller Schlüssel zur Bewertung des Nutzens von KI.

„Es macht keinen Sinn, Technologien zu haben, die nicht auf die Gemeinschaften reagieren, die sie nutzen werden“, sagte Ricaurte.

Sie ist Professorin am Tecnologico de Monterrey in Mexiko und außerordentliche Professorin am Berkman Klein Center for Internet and Society der Harvard University. Ricaurte war außerdem Mitglied von Expertengremien wie der Global AI Partnership, UNESCO AI Ethics Experts Without Borders und dem Women for Ethical AI-Projekt.

Die Veranstaltung wurde vom Women’s and Gender Studies Program des MIT organisiert. Manduhai Buyandelger, Programmdirektor und Professor für Anthropologie, hielt eine Einführungsrede.

Die Veranstaltung mit dem Titel „Gender, Empire, and AI: Symposium and Design Workshop“ fand im Konferenzraum des MIT Schwartzman College of Computing statt, wobei mehr als 300 Personen an den Hauptvorträgen teilnahmen. Außerdem gab es einen Fokusgruppenteil der Veranstaltung und eine Nachmittagssitzung zum Thema Design in einem halben Dutzend verschiedener Bereiche.

In seiner Rede prangerte Hao den oft vagen Charakter des KI-Diskurses an und wies darauf hin, dass dieser eine nachdenklichere Diskussion über die Richtung der Branche erschwere.

„Ein Teil der Herausforderung bei der Diskussion über KI ist das völlige Fehlen einer Spezifität des Begriffs ‚künstliche Intelligenz‘“, sagte Hao. „Es ist wie mit dem Wort ‚Transport‘. Man könnte sich auf alles beziehen, vom Fahrrad bis zur Rakete. Daher sagte sie: „Wenn wir über den Zugang zu den Vorteilen sprechen, müssen wir tatsächlich sehr konkret sein.“ Über welche KI-Technologien reden wir und von welchen wollen wir mehr?“

Ihrer Meinung nach sind kleinere Werkzeuge – analog dazu näher am Fahrrad – im Alltag nützlicher. Als weiteres Beispiel nannte Hao das Climate Change AI-Projekt, das sich auf Tools konzentriert, die dabei helfen können, die Energieeffizienz von Gebäuden zu verbessern, Emissionen zu verfolgen, Lieferketten zu optimieren, extreme Wetterereignisse vorherzusagen und vieles mehr.

„Das ist die Vision von KI, auf die wir hinarbeiten sollten“, sagte Hao.

Abschließend ermutigte Hao die Zuhörer, sich aktiv an Vorträgen und Projekten zum Thema KI zu beteiligen, und sagte, der Weg der Technologie sei noch nicht festgelegt und öffentliche Interventionen seien wichtig.

Hao zitierte die Autorin Rebecca Solnit und schlug dem Publikum vor, dass „die Hoffnung in dem Grundsatz liegt, dass wir nicht wissen, was passieren wird, und dass es im Raum der Unsicherheit Raum zum Handeln gibt.“ Sie betonte außerdem: „Jeder von Ihnen kann die technologische Entwicklung aktiv mitgestalten.“

Ricaurte ermutigte die Teilnehmer ebenfalls dazu, proaktive Akteure in KI-Fragen zu sein, und betonte, dass Technologien dann am besten funktionieren, wenn die dringenden täglichen Bedürfnisse aller Bürger erfüllt werden.

„Wir haben die Verantwortung, Hoffnung möglich zu machen“, sagte Ricaurte.