Erstellen Sie eine AI-Meeting-Zusammenfassung mit Claude Code + MCP

Erstellen Sie eine AI-Meeting-Zusammenfassung mit Claude Code + MCP

Geschäftsteams verlieren nach Diskussionen Besprechungsnotizen und Aktionspunkte. Dieser Leitfaden schafft eine dauerhafte Lösung: eine KI-Meetingzusammenfassung und einen Aktionsplaner unter Verwendung von Claude Code mit MCP. Es verarbeitet Transkriptionen in strukturierte Zusammenfassungen mit Aufgaben, Entscheidungen und Kalenderaufforderungen, stellt eine Verbindung zu Google Kalender und Gmail her und speichert alles in SQLite.

MCP fungiert als universeller Adapter zwischen Claude und externen Systemen und sorgt für konsistente Integrationen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie diesen durchgängig integrierten Workflow erstellen und ausführen.

Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht Claude die Interaktion mit externen Systemen über seine standardisierte, schemabasierte Schnittstelle, die als offener Standard fungiert. Das MCP-System bietet Claude eine zuverlässige Methode für den Zugriff auf Dienste über seine spezielle Tool-Call-Schnittstelle, die als offener Standard arbeitet.

Erstellen Sie eine AI-Meeting-Zusammenfassung mit Claude Code + MCP

Das Projekt verwendet MCP als Hauptframework. Claude greift über MCP-Tools auf die Funktionen von Google Kalender und Gmail zu, die den Zugriff auf diese Dienste ermöglichen. Das System verfügt über eine saubere Agentenlogik, die Entwickler einfach testen und ersetzen können. Sie müssen den MCP-Server ändern, wenn Sie von Gmail zu Outlook wechseln möchten, aber Sie müssen den Agentencode nicht ändern.

MCP-Konzept Was er tut Beispiel in diesem Projekt
Werkzeuge/Liste Erfahren Sie mehr über die zur Laufzeit verfügbaren Tools Der Agent erkennt „create_event“ und „send_email“.
Werkzeuge/Aufruf Rufen Sie ein Tool mit strukturierter JSON-Eingabe auf Claude ruft create_event mit Titel und Zeit auf
Eingabeschema Validiert alle Eingaben vor der Ausführung Verhindert fehlerhafte Kalendereinträge
tool_result Gibt eine strukturierte Ausgabe an Claude zurück Gibt die Ereignis-ID nach dem Erstellen des Kalenders zurück
isError Meldet Fehler auf Tool-Ebene ordnungsgemäß Gibt „isError: true“ bei API-Ratenbegrenzung zurück

Agentenarchitektur

Der Besprechungszusammenfassungs- und Planungsagent folgt einer mehrstufigen Pipeline. Jeder Schritt ist in der Umgebung isoliert und kann unabhängig voneinander fehlschlagen, wiederholt werden oder übersprungen werden. Dies macht es zu Produktionsqualität und nicht nur zu Demonstrationszwecken.

Szene Komponente Verantwortung
Aufnehmen Transkriptionslader Laden Sie die Transkription .txt/.vtt/.json und normalisieren Sie sie in einfachen Text
Analysieren Claude (LLM) Extrahieren Sie Zusammenfassung, Entscheidungen, Eigentümer und Fristen per Eingabeaufforderung
Zur Validierung Schemavalidator Bestätigen Sie, dass die Ausgabe der erwarteten JSON-Struktur entspricht
Bestehen SQLite-Store Schreiben Sie das Protokoll der Besprechung, die zu ergreifenden Maßnahmen und Entscheidungen in die Datenbank
Versand MCP-Werkzeugverpackung Rufen Sie Calendar MCP auf, um Ereignisse zu erstellen, und Gmail MCP, um eine Zusammenfassung zu senden.
Bestätigen Ergebnisprüfer Stellen Sie sicher, dass die Toolaufrufe erfolgreich waren. Warteschlangenversuche bei Fehler

Um zu beginnen

Das System nutzt Claude Code als KI-Agenten, der über eine Terminalschnittstelle arbeitet. MCP-Server ermöglichen Claude Code die Interaktion mit externen Systemen, indem sie als Kontrollmechanismen fungieren. Sie verbinden Google Kalender und Gmail einmalig als MCP-Server. Danach kann Claude Code sie in jeder Sitzung einfach aufrufen, wenn Sie in einfachem Englisch danach fragen, keine API-Wrapper, keine asynchronen Schleifen, kein Tool-Dispatch-Code.

Das System ermöglicht Claude Code den Zugriff auf mehr als 300 externe Tools über seine MCP-Verbindung. Mit dem System können Sie Befehle wie „Gmail-Entwürfe erstellen, in denen Benutzer zu einer Feedback-Sitzung eingeladen werden“ erteilen und anschließend alle verbleibenden Aufgaben erledigen. Befolgen Sie die folgenden einfachen Schritte und Sie werden in kürzester Zeit einen vollständigen Agenten haben, der funktioniert:

Schritt 1: Claude Code installieren

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version   # confirm install
claude         # launch your first session 

Nach Abschluss des Anmeldevorgangs gelangen Sie in eine interaktive Terminalsitzung. Mit dieser Agenten-Shell können Sie Nachrichten senden, die in Eingabeaufforderungen für Claude umgewandelt werden. Über diese Schnittstelle bietet das System Zugriff auf alle Slash-Befehle und MCP-Tools.

Schritt 2: Konfigurieren Sie den Projektordner

Erstellen Sie einen Ordner für das Projekt. Das Projekt verwendet eine CLAUDE.md-Datei, die sich im Stammverzeichnis des Projekts befindet und als permanenter Speicher und als Basis für Anweisungen für Claude Code dient. Dieser Ort dient als Ort, an dem Sie Claude alle Informationen über das Projekt zur Verfügung stellen, die für zukünftige Referenzzwecke erforderlich sind.

mkdir meeting-agent && cd meeting-agent  

# Create the folder structure  
mkdir -p transcripts summaries .claude/commands  

# Open Claude Code in this project  
claude

Laden Sie nun das Claude-Modell ein, das zu generieren CLAUDE.md Kaution. Hier ist die Eingabeaufforderung, die Sie verwenden können:

Erstellen Sie eine CLAUDE.md-Datei für dieses Projekt. Dieses Projekt verarbeitet Sitzungsprotokolle. Es liest TXT- oder VTT-Dateien aus /Transkriptionen Ordner erstellen, Aktionselemente mit Eigentümern und Fristen extrahieren, Google Kalender-Ereignisse über MCP erstellen, Gmail-Folge-E-Mails über MCP senden und eine Zusammenfassung schreiben /Zusammenfassungen. MCP-Server heißen „gcal“ und „gmail“. Fristen immer aus dem Kontext ableiten: Standardmäßig 3 Werktage, wenn keine angegeben sind. Die Eigentümer müssen mit den im Zeugnis genannten Namen übereinstimmen.

Credentials.json

Dort erfüllt das System seine Hauptfunktionen. Mit dem integrierten mcp-Befehl von Claude Code können Benutzer MCP-Server über das Terminal registrieren. Der Prozess erfordert die Ausführung eines einzelnen Befehls für jeden Server.

3a. Google Workspace MCP (Kalender + Gmail) verbinden

Der google_workspace_mcp-Server bietet zwei Dienste über seinen einzigen Server, der Kalender- und Gmail-Funktionen kombiniert. Der Prozess beginnt mit der Einrichtung von Google OAuth-Anmeldeinformationen in der Google Cloud Console, bevor mit der Serverregistrierung fortgefahren wird.

Schritt 1: Fügen Sie den MCP-Server zu Claude Code hinzu

claude mcp add --transport stdio google-workspace \ 
-- npx -y google-workspace-mcp \ 
--client-id YOUR_GOOGLE_CLIENT_ID \ 
--client-secret YOUR_GOOGLE_CLIENT_SECRET ) 

Schritt 2: Überprüfen Sie, ob es korrekt registriert ist

claude mcp list

Erwartetes Ergebnis:

google-workspace stdio npx -y google-workspace-mcp
Gmail- und Google Kalender-Konnektoren

3b. Authentifizieren Sie sich bei Google

Wenn Sie den MCP-Server zum ersten Mal verwenden, müssen Sie sich mit Ihrem Google-Konto authentifizieren. Verwenden Sie den Befehl auth in der Claude Code-Sitzung, um die Authentifizierung zu aktivieren.

Der Serverauthentifizierungsprozess wird über Claude Code gestartet, was erfordert, dass Benutzer einen Webbrowser öffnen. Der Benutzer muss sich anmelden und die erforderlichen Berechtigungen erteilen, bevor die Token auf seinem Gerät gespeichert werden. Dies machen Sie nur einmal.

3c. Überprüfen Sie, ob die Werkzeuge verfügbar sind

Führen Sie in Claude Code den integrierten Befehl /mcp aus, um alle geladenen Tools anzuzeigen:

# Inside Claude Code session  
/mcp  

# You should see something like:  
# google-workspace (connected)  
#   create_calendar_event  
#   update_calendar_event  
#   send_email  
#   create_draft  
#   list_calendar_events  
#   ... and more

Schritt 4: Erstellen Sie den Befehl Slash /process-meeting

Slash-Befehle in Claude Code sind Markdown-Dateien, die in gespeichert sind .claude/commands/. Der Dateiname wird zum Befehlsnamen. Der Inhalt ist die Eingabeaufforderung, die Claude ausführt, wenn Sie ihn verwenden. Mit dieser Methode können Sie einen komplexen Prozess, der mehrere Schritte erfordert, in einen einzigen Befehl umwandeln.

# Create the slash command file  
touch .claude/commands/process-meeting.md

Bitten Sie nun Claude Code, den Befehl für Sie zu schreiben. Hier ist die richtige Vorgehensweise:

Schreiben Sie eine Slash-Batchdatei in .claude/commands/process-meeting.md. Die Bestellung wird angenommen $ARGUMENTS als Name der Transkriptionsdatei. Der Prozess sollte

  1. Datei lesen aus /transcriptions/$ARGUMENTS
  2. Extrahieren Sie alle Aktionen mit Fälligkeitsdatum (und Priorität) vom Eigentümer (Aufgabe).
  3. Erstellen Sie mithilfe des MCP-Servers ein Google Kalender-Ereignis für jedes Aktionselement
  4. Senden Sie jedem Eigentümer eine Gmail mit einer Zusammenfassung seiner Aufgaben
  5. Schreiben Sie eine klare Zusammenfassung in /summaries. Die detaillierte Eingabeaufforderung muss den Anforderungen der Produktionsstandards entsprechen.
Datei „process-meeting.md“.
Führen Sie die Schritte nacheinander aus

Schritt 5: Ausführen des Agenten

Reichen Sie ein Beispieltranskript im ein /Transkriptionen Ordner und führen Sie den Befehl aus. Es ist die gesamte Benutzererfahrung.

# Copy your transcript in  
cp ~/Downloads/team-standup-march24.txt transcripts/  

# Open Claude Code  
claude  

# Run the slash command  
/process-meeting team-standup-march24.txt

Zum Ausgehen:

Über MCP gehostete Google-Arbeitsplatzveranstaltungen
Lesen Sie das Transkript und priorisieren Sie die Maßnahmen

Abschluss

Was Sie normalerweise erstellen, dauert Wochen: Datenbankschema, Pipelines, Versuche, OAuth, API. Mit Claude Code und MCP ist dies mithilfe von Eingabeaufforderungen und einigen CLI-Befehlen an einem Nachmittag erledigt.

Das Modell ist einfach: Sie sind der PM, Claude Code ist der Ingenieur, die MCP-Server sind bereit für die Integration. Sie definieren Anforderungen über CLAUDE.md, Slash-Befehle und Eingabeaufforderungen. Claude führt echte Komplexität aus, bewältigt sie und entwickelt sich mit neuen Aufforderungen weiter.

Häufig gestellte Fragen

T1. Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

A. MCP ist eine Standardschnittstelle, die es Claude ermöglicht, ohne benutzerdefinierte Integrationen eine Verbindung zu externen Tools wie Gmail und Google Kalender herzustellen.

Q2. Was macht der AI Meeting Summarizer-Agent?

A. Es verarbeitet Transkriptionen, extrahiert Aktionen, speichert sie, erstellt Kalenderereignisse und versendet automatisch Folge-E-Mails.

Q3. Welche Rolle spielen Schrägstrichbefehle in Claude Code?

A. Sie wandeln mehrstufige Arbeitsabläufe in einen einzigen Befehl um und automatisieren Aufgaben wie das Zusammenfassen von Besprechungen und das Auslösen von MCP-Tools.

Riya Bansal

Praktikant im Bereich Datenwissenschaft bei Analytics Vidhya
Derzeit arbeite ich als Data Science-Praktikant bei Analytics Vidhya, wo ich mich auf die Entwicklung datengesteuerter Lösungen und die Anwendung von KI/ML-Techniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme konzentriere. Meine Arbeit ermöglicht es mir, fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen zu erforschen, die es Unternehmen ermöglichen, intelligentere, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen.
Mit einem starken Fundament in den Bereichen Informatik, Softwareentwicklung und Datenanalyse ist es mir eine Leidenschaft, KI zu nutzen, um wirkungsvolle, skalierbare Lösungen zu schaffen, die die Lücke zwischen Technologie und Geschäft schließen.
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